Geschäftsverständnis. Architektur. Umsetzung.
Ich erkenne wirtschaftliches AI-Potenzial, entwerfe die Lösungsarchitektur und führe ihre Umsetzung. Dafür verbinde ich quantitative Analyse, Transformationsmanagement, Innovationsmanagement und spezialisierte Entwickler.
Zwei kostenlose Arbeitsgespräche à einer Stunde zu Potenzial und Umsetzung.
Ehemals Head of Quant Hub CH, UBS · Innovation Leader, swissQuant · Head of Investment
Ausgangslage
Wo entstehen Kosten? Was bremst das Wachstum? Welche Fähigkeiten könnten durch AI deutlich wertvoller werden? Ich betrachte Geschäftsbereiche, ihre wirtschaftlichen Zusammenhänge und ihre Potenziale, bevor ich Technologie auswähle – von einfachen, wirkungsvollen Verbesserungen bis zur umfassenderen Transformation.
Business impact
Mehr und verlässlicherer Gewinn über die Zeit.
Gewinnmarge · Monat 24
—Gewinn ÷ Umsatz · illustratives ModellScrollen Sie durch die vier Hebel – oder wählen Sie einen Schritt.
Schritt antippen und die Veränderung im Chart ansehen.
Stilisiertes Beispiel, keine Prognose. Risk zeigt eine mögliche Gewinnabweichung nach unten, keinen berechneten Value at Risk. Ohne Konfidenzniveau oder Wahrscheinlichkeitsmodell. Beträge pro Monat in relativen Einheiten. Zeitvorsprung ist kein berechneter ROI. Risikopfeile: zunächst je ⅓, nach Quality je ⅙ des erwarteten Gewinns.
Leistungen & Umsetzung
Ich identifiziere priorisierte Business Cases und Low-Hanging-Fruits. Für jedes ausgewählte Vorhaben schätze ich einen ersten Investitionsrahmen, laufende Kosten und den möglichen Nutzen entlang von Geschwindigkeit, Umsatz, Kosten und Qualität.
Ich bewerte einen Prozess, eine Business Unit oder einen Geschäftsbereich: Wo liegt das Potenzial, was könnte die Transformation kosten und welcher Nutzen rechtfertigt sie? Das Ergebnis: ein priorisierter Business Case, ein erster Budgetrahmen und ein klarer Lösungsentwurf.
Ich prüfe die entscheidende Annahme an echten Daten: Funktioniert der Ansatz und gibt es Hinweise auf wirtschaftlichen Nutzen? Ein gezielter Machbarkeitstest schafft die Grundlage für die nächste Investitionsentscheidung.
Ich führe die Entwicklung der kleinsten im Alltag nutzbaren Lösung für eine definierte Nutzergruppe – einschließlich der wesentlichen Anbindungen. Feedback zeigt, was funktioniert und was verbessert werden muss.
Ich koordiniere den Übergang in den Betrieb: Systemintegration, Einführung, Wissenstransfer und Betreuung. Qualität und wirtschaftliche Wirkung werden gemessen und weiterentwickelt.
Ich gestalte die Architektur und führe die Umsetzung persönlich. Spezialisierte Aufgaben vergebe ich an Nearshore- und Offshore-Entwickler, darunter ehemalige Google- und Banking-Entwickler. Ihre Ergebnisse prüfe ich.
Ausgewählte Projekterfahrung
AI-gestützte Aktienanalyse: Informationen strukturieren, Signale auswerten und die Research-Abdeckung erweitern. Vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz.
Mehr Research-Kapazität. Schnellere Erkenntnisse.
Dynamische Asset-Liability-Simulationen verbinden Ertragswirkungen, Bilanzentscheidungen und regulatorische Anforderungen.
Komplexe Entscheidungen vor der Umsetzung bewerten.
Knowledge Graphs verknüpfen regulatorische Anforderungen, Nachweise und Berichte. Rückmeldungen aus fachlichen Interaktionen verbessern die Wissensbasis und unterstützen die automatisierte Vorbereitung von Audit-Dokumentation.
Manuellen Berichtsaufwand und externe Zuarbeit reduzieren.
Analyse des Bargeldbezugsverhaltens von Kunden als Grundlage der Liquiditätsplanung für Geldautomaten. Erklärbare Modelle verbinden Nachfragemuster mit der Bereitstellung von Bargeld.
Nachfrage verstehen. Liquidität gezielter einsetzen.
Erfahrung aus früheren Tätigkeiten. Die Beispiele zeigen Arbeitsfelder, keine Ergebniszusage für ein neues Mandat.
Einsatzbeispiele
Kennzahlen und Reports zusammenführen, Risiken früher erkennen und Entscheidungen nachvollziehbar vorbereiten.
limit überschritten → alert + aufgabe
Informationen aus Dokumenten und Datenquellen strukturieren, bewerten und mit Quellen zur fachlichen Prüfung vorlegen.
relevante meldung → review
Recherche, Anfragen und Angebote beschleunigen. Verbindliche Übergaben und verlässliche Betreuung unterstützen langfristige Kundenbeziehungen.
kritisches feedback → ticket
Manuelle Übergaben und wiederkehrende Arbeit reduzieren. Durchlaufzeiten, Ausnahmen und Nacharbeit sichtbar machen.
planabweichung → planer
Beispiele zur Illustration. Jedes System wird auf Ihre Daten und Abläufe zugeschnitten.
Pragmatische Umsetzung
Eine Lösung muss zu Ihrer Organisation passen. Ich stimme Verantwortlichkeiten, Prüfpunkte und den Umgang mit Daten mit Ihnen ab – angemessen für die Anwendung, die Risiken und die Möglichkeiten Ihres Teams.
Datenzugriff, Hosting und Betriebsverantwortung kläre ich früh. Im Pilot zeigt das Feedback, wo Automatisierung sinnvoll ist und wo fachliche Entscheidungen beim Menschen bleiben sollten.
Beratung & Execution
Ich führe jedes Mandat persönlich: vom Verständnis Ihres Geschäfts über die Lösungsarchitektur bis zur Umsetzung und Abnahme. Für die Execution arbeite ich mit Nearshore- und Offshore-Entwicklern zusammen, darunter ehemalige Google- und Banking-Entwickler.
Ich wähle die passenden Entwickler für Ihre Aufgabe aus, kläre Machbarkeit und Aufwand und steuere die Umsetzung in überschaubaren Schritten. Ihr Team bleibt beteiligt: mit klaren Verantwortlichkeiten, dokumentierten Entscheidungen und Wissen, das im Unternehmen bleibt.
Gemeinsam den ersten Hebel finden →Über mich
Ich verbinde wirtschaftliche Verantwortung mit quantitativer Analyse und praktischer KI-Umsetzung. Als Head of Quant Hub CH bei UBS leitete ich ein länderübergreifendes Team und begleitete KI- und Analyseprojekte vom ersten Konzept bis zum produktiven Einsatz. Zuvor war ich Innovation Leader bei swissQuant und Head of Investment bei Skandia und UBS Life.
Meine Stärke ist Innovation über Fachgrenzen hinweg: von Kundenverhaltensanalyse und Research über technische Automatisierung bis zu Handels- und Risikomanagementsystemen. Ich verbinde quantitative und datenanalytische Problemlösung mit der Fähigkeit, aus einer Idee eine nutzbare Lösung zu entwickeln.
Meine Innovationsarbeit wurde mehrfach ausgezeichnet, unter anderem mit dem Bernoulli Excellence Award für Innovation bei swissQuant (2019) und in AI- und Quant-Wettbewerben bei UBS.
Beruflichen Werdegang auf LinkedIn ansehen ↗Der Einstieg
Zwei kostenlose Arbeitsgespräche à einer Stunde.
Ziele, Prozesse, Engpässe, Daten und heutiger Aufwand. Das Ergebnis: erste Hypothesen, wo eine Verbesserung wirtschaftlichen Nutzen schaffen könnte.
Prioritäten, technische Machbarkeit, Abhängigkeiten und offene Fragen. Das Ergebnis: eine fundierte erste Einschätzung zum sinnvollen nächsten Schritt.
Eine erste Einschätzung zu Potenzial und nächsten Schritten. Detaillierte Architektur, belastbare Berechnungen und Umsetzung werden separat vereinbart.
Erstes Gespräch vereinbarenTerminbuchung
Das zweite kostenlose Gespräch vereinbare ich im Anschluss an das erste.
Der Kalender wird von Google bereitgestellt. Beim Laden verbindet sich Ihr Browser mit Google. Datenschutz
Kontakt
Schildern Sie kurz Ihre Ausgangslage. Ich melde mich innerhalb von zwei Arbeitstagen.
